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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Suplantación de Amazon Prime: qué hacer si recibes un mensaje sospechoso

Llamada por teléfono
Llamada por teléfono / Foto: Grupo ADSLZone
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Casi todos los días se publican intentos de estafa en las noticias que nos alertan de lo que podría suceder si damos nuestros datos a quien no debemos. En esta ocasión he sido yo personalmente quien lo ha sufrido, cuando me he encontrado con una llamada que no me esperaba y que además me ha pillado desprevenido, decía provenir de Amazon y no me ha extrañado.

En caso de que tú también  tengas una suscripción a Amazon Prime o incluso hace pocos días hayas tenido que realizar una devolución o tramitar algún tipo de reembolso, es más que probable que te cuelen un intento de phishing que en otras situaciones podría hacernos sospechar rápidamente. Es importante tener en cuenta el momento en que ha sucedido y aprenderlo para futuras llamadas que intentan sacarnos el dinero. El último informe de Check Point Research, contrasta el aumento del 1.249% en el phishing que tiene que ver con Amazon en nuestro país y además el Instituto Nacional de Ciberseguridad confirma que cada vez es más habitual recibir llamadas con un prefijo español para generar esa falsa sensación de seguridad.

La historia completa sobre la estafa de Amazon Prime

Para ponernos en situación y que comprendáis cómo han estado cerca de engañarme, tenéis que entender primero los acontecimientos de hace unos días. Compré un producto en Amazon que no funcionaba como prometían, no se correspondía para nada con la descripción y eso me llevó a hacer una reclamación y devolverlo. Algo que ya había hecho anteriormente y nunca había tenido problema alguno. En este caso, sin embargo, el propio vendedor se interpuso por el camino y eso me obligó a contactar con Amazon por teléfono. Como viene siendo habitual, la plataforma se hizo cargo y se puso manos a la obra para solucionarlo.

Xiaomi 14 en mano
Xiaomi 14 en la mano / Foto: Grupo ADSLZone

Ayer mismo tuve una conversación con una de las personas encargadas de la atención al cliente de Amazon. Tras esa llamada el caso todavía no estaba cerrado, debía esperar otra llamada que me confirmase que me harían la devolución del dinero. Hoy cuando ha sonado el teléfono, vi en pantalla que provenía desde un teléfono español, es más, se podía ver el prefijo +34, lo que no me hizo levantar ningún tipo de sospecha desde el primer momento.

Al descolgar el teléfono te encuentras con una voz que te explica, con un tono similar al de Alexa, que tu suscripción a Amazon Prime está próxima a caducar y, por lo tanto, necesita ser renovada. En este punto hay que tener en cuenta que esto además coincide con mi caso, se acerca el momento de la renovación y es otra de las razones por las que no he sospechado que estaba ante un robo de datos y de dinero de la cuenta bancaria.

codigo programacion ordenador hacker
Programación de código en ordenador / Foto de Desola Lanre-Ologun

Tras darme todos los detalles y explicarme incluso que el coste de la renovación anual asciende a 49,90 euros, el siguiente paso es directamente darle nuestros datos personales y seguidamente los datos de la tarjeta.

Es en este momento cuando me pongo en alerta y pienso que no puede ser una llamada de Amazon porque según la política de privacidad y seguridad de las grandes empresas, jamás te llamarán para pedirte esta información.

Es ahí donde comienzo a hacer varias preguntas y donde la máquina ya no sabe cómo responder, no tiene locuciones programadas para preguntas tan complejas. Por unos pocos segundos no me he encontrado con casi 50 euros menos en la cuenta y todo por no haber estado alertas desde el primer momento.

En MovilZona podemos confirmar que el número de teléfono 622245327 es desde el que nos han llamado, pero lo más seguro es que este no se trate del único teléfono que utilizan. Prestar mucha atención y no dar información personal en una llamada, es mejor evitarlo y si tenemos que dar nuestros datos hacerlo manualmente en la app de Amazon o de la plataforma que sea.

Señales claras para reconocer que es una estafa

Hay señales claras que nos tienen que hacer saltar la alarma. Las engaños se están sofisticando, gracias en parte a la IA, que también usan los estafadores. Pero si durante el contacto hay alguna de estas señales, mucho cuidado.

  • Te piden datos de tarjeta, CVV, caducidad o códigos de verificación por teléfono.
  • Hablan de «renovación urgente de Prime» o «cancelar un cargo fraudulento» presionando para actuar ya.
  • Usan voz robótica o similar a Alexa (muchas usan IA para sonar creíbles).
  • El número parece español (+34), pero cambia frecuentemente
  • Si haces preguntas específicas como el número de pedido real, detalles de tu cuenta, se bloquean o cuelgan.
  • Ofrecen «reembolsos» o «cancelaciones» que requieren pago previo o datos fuera de la app/web oficial.

Hay que recordar que la propia Amazon lo dice claramente: «Nunca te pediremos información de pago por teléfono ni fuera de nuestro sitio web o app».

Lo anterior nos permite detectar que estamos ante una estafa. Pero una vez que estamos en alerta, es también importante saber lo que debemos y no debemos hacer.

  • Cuelga inmediatamente sin dar datos ni pulsar teclas.
  • No devuelvas la llamada al número que aparece
  • Verifica tu cuenta Prime directamente en la app o web de Amazon (nunca uses enlaces ni números de la llamada).
  • Si ya diste datos: cambia contraseña, activa 2FA, contacta a tu banco y denuncia en INCIBE (017 o INCIBE.es).
  • Reporta el número en tu app de teléfono (marcar como spam) y en INCIBE o la app de tu operadora.
  • Bloquea el número 622245327 y cualquiera similar.