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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Qué app del tiempo es más fiable?

Dos teléfonos móviles sobre una mesa de madera mostrando mapas meteorológicos de la Comunidad Valenciana en sus pantallas.
Consulta de radares de lluvia y mapas térmicos a través de aplicaciones meteorológicas en dispositivos móviles. Foto de MovilZona editada.
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Vivimos en la era de la información y, sin embargo, las aplicaciones del tiempo siguen mostrando resultados muy dispares entre sí, lo que lleva a muchos a opinar que una aplicación es mejor o peor. En este caso queremos ayudaros a decidir qué aplicación instalar en el móvil, basándonos plenamente en su fiabilidad, explicando por qué vemos tantas diferencias y la importancia de los modelos.

¿Qué app del tiempo es más fiable en España?

Para poder responder directamente a esta pregunta, hemos seguido durante meses la experiencia que nos ofrecen las principales aplicaciones disponibles en Google Play Store y en la App Store. Hemos prestado especial atención a los días de lluvia, tormentas o cuando se han producido DANAS, y el resultado, aunque no varía mucho en ciertas situaciones, me lleva a destacar dos aplicaciones por su fiabilidad en diferentes periodos de tiempo.

Weawow para el medio plazo

En la planificación anticipada, Weawow nos ha dado un resultado prácticamente perfecto; ha conseguido señalar con precisión y con mucha antelación el tiempo que tendríamos en el barrio o pueblo donde me encontraba en cada momento. Este, sin embargo, no asegura una precisión 100% hasta que no nos aproximamos a los 3 o 4 días.

Interfaz de la aplicación Weawow con gráficas de temperatura por horas en Valencia y mapa de radar de precipitaciones sobre el Mediterráneo.
Weawow permite visualizar el pronóstico meteorológico detallado.

Para elaborar esta previsión, se basa en sus 10 fuentes diferentes, tratando de mostrar la que más coincide con el lugar donde realizamos la búsqueda. Aunque la clave que nos lleva a seleccionarla como la aplicación que mejor predice el tiempo en España, se basa en sus múltiples posibilidades. En los ajustes, la app nos permite elegir cuál es nuestra fuente por defecto y de confianza. Entre las opciones que aparecen de forma gratuita están AEMET, Met Norway, XWeather, Apple Weather, Weatherbit, OpenWeather, World Weather Online y, como opciones premium, se suman AccuWeather y Foreca.

Interfaz de la aplicación Weawow mostrando la selección de fuentes de datos meteorológicos locales y globales.
Menú de configuración de Weawow donde se muestran proveedores de datos como AEMET, MET Norway y Xweather para la predicción diaria.

Un punto importante a mencionar es que su versión gratuita es totalmente utilizable sin tener que pagar, ya que esta no integra anuncios, se financia basándose en donaciones y basándose en la recopilación de datos, como otras muchas apps que tenemos en el móvil.

Tiempo y radar de forma inmediata

Una aplicación de tiempo muy diferente de la anterior, pero que sin embargo me ha conseguido demostrar que ante la llegada de lluvias o tormentas responde como ninguna otra y predice con mayor exactitud lo que ocurrirá. Su fuente de datos es el servicio del Centro Europeo de Previsiones ECMWF, pero además contiene información editada del servicio de vigilancia atmosférica de Copernicus, así como otros datos precisos de mapas franceses, alemanes, italianos y de la propia AEMET, para poder llevar a cabo una previsión con precisión.

Interfaz de la aplicación Tiempo & Radar mostrando la previsión meteorológica en Valencia y un mapa de precipitaciones en la costa valenciana.
La aplicación Tiempo & Radar ofrece pronósticos detallados por horas y mapas interactivos.

Una aplicación que cuenta con numerosos radares en directo, lo que le obliga a contar con fuentes de datos para rayos que tocan tierra, calidad del aire, datos sobre el caudal del agua o el espesor de la nieve, entre otros.

Todo esto le lleva a ofrecer una experiencia muy positiva, mirando su pronóstico por horas o los radares donde puede mostrar el movimiento de las nubes y tormentas en los próximos 3 días.

En este caso, la aplicación cuenta con publicidad, en ocasiones excesiva, y para eliminarla tenemos que pagar una suscripción mensual de 1,49 euros o bien anual de 9,99 euros.

¿Cómo hemos medido la fiabilidad de una app del tiempo?

Para poner en valor las aplicaciones que hemos destacado, hemos puesto por encima de todo la precisión de la experiencia, pero también el orden de los datos y la respuesta ante cambios en cuanto a la temperatura, las lluvias o las resoluciones en puntos locales, donde las grandes ciudades presentan mayores variaciones por su extensa geografía y esto puede derivar en la aparición de avisos puntuales.

Mientras que la aplicación Tiempo & Radar ha sido capaz de anteponerse con gran precisión a las lluvias que llegarían en los próximos 30 minutos, incluso avisándonos con una notificación, otras apps no marcaban ni siquiera lluvia a lo largo del día. Eso nos ha hecho poner en valor su respuesta ante imprevistos y cambios meteorológicos, alimentadas directamente por los modelos más fiables en España.

Previsión del tiempo para Semana Santa
Previsión del tiempo para Semana Santa / Meteored

Mientras tanto, el pronóstico a largo plazo de Weawow se impone por la enorme compilación de datos, que nos permite elegir en cada lugar del mundo ese radar que aporta pronósticos más certeros para el lugar donde estamos. En el caso de España, los mejores resultados se han mostrado en AEMET y en MET Norway; la primera es la agencia meteorológica de España y la segunda es uno de los servicios meteorológicos más respetados del mundo, con alta fiabilidad en Europa. Se trata de la agencia meteorológica oficial de Noruega y desarrolla, junto con otros centros europeos, el modelo ECMWF.

La importancia de comparar datos del tiempo

Tanto a corto plazo como en largos períodos de tiempo, la comparación de información entre las dos aplicaciones recomendadas, así como otras fuentes de alta fiabilidad, será lo que nos aporte mayor tranquilidad a la hora de prever el tiempo que hará en el lugar en el que estamos. Las tormentas son imprevisibles en muchas ocasiones y por ello recomendamos tener activadas las notificaciones de aviso en las aplicaciones que hemos mencionado, lo que nos hará estar siempre informados de lo que ocurre en la atmósfera.