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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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EL CEO de OnePlus, en busca y captura

El CEO de OnePlus, Pete Lau
El CEO de OnePlus, Pete Lau

Sin duda, los avatares de la telefonía móvil son imparables y he aquí el último capítulo: Pete Lau, el CEO de OnePlus, tiene a las autoridades de Taiwan pisándole los talones. La causa, la indebida contratación de ingenieros de ese país sin contar con el consentimiento del Gobierno.

El asunto, que emerge en 2014, es bastante serio al otro lado del mundo, donde el conflicto de propiedad intelectual y talento entre China y Taiwan llega siempre a cotas máximas. En este caso, la operación se cifra en 70 ingenieros que la firma contrató utilizando su oficina subsidiaria en el territorio donde se producen la mayoría de chips de planeta. Recordemos que esta zona del mundo dispone de un capacidad de producción y de conocimiento muy elevado en la materia y cada una de las zonas es más que celosa del robo de talento por cuestiones obvias.

Un problema de 72 millones

La base que ha sudo la firma supuestamente, para llevara a cabo este plan de robo de ingenieros ha sido nada más y nada menos que 72 Millones de dólares, la firma por su parte alega que eran para contratos relacionados con temas de investigación (un término de por si bastante ambiguo), cuando detrás al parecer estaba la compra o robo de ingenieros. Esta información, que proviene de la entidad Shilin District Prosecutors Office, describe una posible violación de la Ley de Relaciones entre los Pueblos de Taiwán y el Área Continental. Como apuntábamos al principio es quiza la zona del mundo más tensionada en cuanto a robo de recursos humanos de calidad se refiere.

De ser cierto lo que se está publicando, habría una vulneración de la normativa, ya que se que exige una autorización gubernamental expresa para que empresas chinas se puedan hacer con personal de Taiwán para fines tecnológicos. Sin duda que una noticia que pone en liza a la firma, que hasta ahora carecía de mancha alguna en su expediente como empresa.

Cantidades muy elevadas y muchas contradicciones

Las operaciones fraudulentas han sido fijadas por la misma fuente entre los años 2014 y 2022, por lo que ese amplio espacio de tiempo, unido a los ya comentados 72 millones de dólares, podría convertirse en una causa de gran calado, habida cuenta de “las mimbres” que tiene. No conocemos las leyes de la zona pero no se caracterizan por ser suaves si las comparamos con las continentales, por lo que el CEO de OnePlus podría enfrentarse a penas de cárcel. Es decir, hablamos de algo muy serio.

Además de lo anterior, Cheng, sobrenombre con el que los medios del país se refieren a una de las dos personas colaboradoras, ha declarado que solo era responsable de las operaciones fiscales, pero no entendía su desarrollo y admitió que sí estaba allí para desarrollar el software móvil para OnePlus. Es decir, todo un contrasentido de claraciones. Lin, el otro colaborador, ha dicho igualmente hacer todo en nombre de Lau, el CEO, y su misión era liderar el equipo de software. Obviamente estas dos personas intentarán por un lado quedarse al margen y por otro echar la culpa a Lau que es quien deber haber diseñado todo el plan y la sazón es el máximo responsable de la firma.

Dispositivo OnePlus
Dispositivo OnePlus

No es la primera vez

Parece ser que no es la primera vez que ocurre esto, no con OnePlus, sino con el mercado en general, dónde muchas empresas desearían reclutar a ingenieros taiwaneses sin pasar por el control del Gobierno y el acuerdo que Taiwan tiene para con los países de esa zona del mundo. Sin duda que es una zona que podemos definir como «territorio comanche» a la hroa de buscar personal especializado. Por cerrar el tema de OnePlus, el CEO es la punta de lanza, ya que parece ser que además de las dos personas comentadas, hay más gente de menor calado mediático que también están implicadas.

OnePlus, una marca cuando menos curiosa

Le guste o no a la firma, OnePlus es una firma que intentó hacerse un hueco en el consumidor aprovechándose de los medios. Pero no funcionó. En un primer lugar llego con terminales que valían la mitad de precio que los de sus mismas prestaciones, con aquel OnePlus One que costaba solo 300 euros, cuando la competencia pedía 600 por lo mismo. Todos los medios lo dieron al unísono y éxito de ventas, pero qué paso… que los modelos posteriores, a medida que se fueron acercando a los precios de su competencia, se vendían cada vez menos. Fue entonces cuando se diluyó la firma hasta hoy, que apenas mueve décimas de cuota de mercado en España. En medio no podemos olvidar la polémica que hubo porque uno de sus modelos apareció en Hosue of Cars supuestamente porque les molaba a los de la serie… Al final se filtró que la firma podía haber pagado 300.000 dólares por aparecer en la serie con el objetivo, siempre el mismo, de posicionarse como un teléfono moderno y de tendencia… pero como hemos dicho, nada ha funcionado. La firma lleva años a la deriva, ha reposicionado precios, ha perdido toda la autenticidad y, de nuevo, les guste o no, viven bajo el paraguas de OPPO que es quien les pasa la tecnología.

Dudas frecuentes sobre la noticia

¿Por qué existe una orden de arresto contra Pete Lau?
El CEO de OnePlus habría facilitado la contratación de más de 70 ingenieros en el Taiwán.
¿Por qué se considera grave este conflicto?
Taiwán se toma muy en serio este tipo de conflictos laborales. Entra en juego además la normativa relativa a la relación de este país con China, que establece límites a ciertas actividades.
¿Es el CEO de OnePlus el único implicado?
Pete Lau habría contado con la colaboración directa de dos ciudadanos taiwaneses, identificados como Cheng y Lin.