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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Toda la verdad sobre los test de rendimiento: ¿sirven se algo los benchmark para móviles?

Hombre ejecutando 3D Mark en el móvil.
Hombre ejecutando 3D Mark en el móvil. / Foto: Imagen generada por MovilZona con IA.
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Si alguna vez has buscado información sobre un móvil, seguro que te has topado con reclamos como “2 millones de puntos en AnTuTu” o comparativas de Geekbench donde un procesador supera a otro por unos cientos de puntos. Pues estos son los famosos benchmark, una herramienta que lleva años conviviendo con nuestros smartphones.

El problema es que no son pocos los usuarios que piensan que un benchmark define por completo la calidad de un móvil. ¿Es una cámara de 200 MP mejor que una de 50 MP? Para nada. ¿Significa que un móvil con 3.000.000 de puntos es mejor que uno con una puntuación más baja? Tampoco.

Qué es un benchmark

Simplemente es una prueba diseñada para medir el rendimiento de un smartphone bajo condiciones controladas. Básicamente, pone al móvil a trabajar al máximo para comprobar hasta dónde puede llegar.

Ranking de AnTuTu con los móviles más potentes de la gama media en diciembre de 2025
Ranking de AnTuTu con los móviles más potentes de la gama media en diciembre de 2025 / Foto: Imagen oficial de AnTuTu.

Estas pruebas suelen centrarse en aspectos concretos como la potencia del procesador, la GPU, la velocidad de la memoria o incluso el rendimiento sostenido cuando el teléfono lleva varios minutos bajo carga. Todo ello con el fin de comparar dispositivos de forma objetiva. Si dos móviles tienen procesadores distintos, un benchmark ayuda a ver cuál es más potente sobre el papel.

Ahora, hay que saber muy bien lo que miden y cómo lo hacen.

Qué miden realmente los benchmark

Aquí es donde muchos usuarios se confunden. Un benchmark no mide “si el móvil va bien” de forma general. Mide apartados concretos.

El primero es la CPU, que analiza la capacidad del procesador para ejecutar tareas complejas. Es decir, la rapidez al abrir apps, multitarea o llevar a cabo procesos pesados.

Después está la GPU, clave para juegos, edición de vídeo y gráficos avanzados. Aquí se ve si un móvil puede mover los títulos más exigentes con fluidez.

Comparación Antutu
Datos de AntuTu. / Foto: AnTuTu.

También suelen medir la memoria RAM y el almacenamiento. Un móvil con memoria más rápida puede cargar aplicaciones antes o transferir archivos más deprisa.

Algunos benchmark más avanzados analizan además la temperatura bajo carga, el consumo energético, e incluso la capacidad de la IA.

¿Sirven realmente de referencia para el usuario?

La respuesta corta es sí, pero con matices muy importantes.

Los resultados de un benchmark son un excelente indicador de la potencia bruta teórica de un teléfono, lo que resulta muy útil para comparar terminales de una misma franja de precio. Sin embargo, una puntuación alta no garantiza una experiencia de usuario perfecta en el día a día.

La optimización del sistema operativo es un factor que los benchmark nunca van a medir con precisión. Un teléfono con un software limpio y bien optimizado puede sentirse mucho más fluido y rápido en el uso cotidiano que otro dispositivo con mayor puntuación pero lastrado por una capa de personalización pesada y mal diseñada.

huawei kirin 9000
Procesador de móvil.

Además, existe el fenómeno de la saturación térmica. Muchos teléfonos logran picos de potencia espectaculares durante los primeros tres minutos de la prueba, pero reducen drásticamente su rendimiento a la mitad de su capacidad real en sesiones largas de juego para evitar sobrecalentamientos destructivos.

Y es por no hablar de las ‘trampas’ que han pillado haciendo a algunos fabricantes como OnePlus, forzando sus componentes para obtener resultados más altos cuando se ejecutan este tipo de apps de prueba.

Medir el rendimiento está bien, pero un teléfono no es solo potencia o capacidades de IA. Siempre tienes que buscar el smartphone que se adapte a las necesidades y el rendimiento solo es una parte de ellas.

Los benchmarks de móviles más conocidos

En el ecosistema actual de telefonía, existen cuatro herramientas que usamos a la hora de analizar los móviles que pasan por nuestra web, los más empleados por los profesionales para evaluar el hardware de un móvil:

  • AnTuTu Benchmark: Es la aplicación más popular y global. Realiza un análisis exhaustivo que engloba el rendimiento general del procesador, la tarjeta gráfica, la memoria y la fluidez de la propia interfaz.
  • Geekbench: Este software se enfoca casi exclusivamente en la capacidad pura de procesamiento del procesador principal. Desglosa los resultados en dos apartados muy claros: la potencia de un único núcleo y el rendimiento del conjunto multinúcleo.
Geekbench 5
Geekbench 5
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  • 3DMark: Es la suite de referencia para el análisis gaming, ya que sus pruebas recrean escenarios con gráficos tridimensionales en alta resolución para comprobar la estabilidad de la tasa de fotogramas y la gestión del calor.
3DMark     The Gamer s Benchmark
3DMark — The Gamer's Benchmark
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3DMark Wild Life Benchmark
3DMark Wild Life Benchmark
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  • PCMark: A diferencia de las anteriores, esta aplicación se centra en el rendimiento del uso cotidiano real. Simula tareas de productividad de oficina, tales como la edición de fotografía, la navegación por páginas web y la manipulación de documentos de texto.
PCMark for Android Benchmark
PCMark for Android Benchmark
DEVELOPER:   UL Benchmarks
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Dudas sobre Benchamrks

¿Son 100% fiables?
No del todo, sirven bien para medir potencia, pero algunas marcas manipulan los resultados.
¿Una puntuación alta en AnTuTu garant
No, solo garantiza potencia, pero no optimización del sistema.
¿Es Geekbench mejor que AnTuTu para medir un procesador?
No es mejor, simplemente es más específico.