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Comparativa de fotos nocturnas: LG V50 vs OnePlus 7 Pro vs Huawei P30 Pro vs Samsung Galaxy S10
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Comparativa

Comparativa de fotos nocturnas: LG V50 vs OnePlus 7 Pro vs Huawei P30 Pro vs Samsung Galaxy S10

David Girao

Dentro de la batalla por conseguir las mejores fotos que mantienen los grandes fabricantes de telefonía móvil, uno de los campos de batalla se sitúa en las imágenes nocturnas. Conseguir las mejores instantáneas en condicione de luz adversa es algo en lo que todos están trabajando pero de lo que solo unos pocos pueden presumir. Hoy vamos a ver una comparativa de fotografías nocturnas entre los LG V50, OnePlus 7 Pro, Huawei P30 Pro y Samsung Galaxy S10.

Nuestro compañero Jose Morales más conocido como @Geekdegafas y conductor del canal oficial de MovilZona en Youtube, ha llevado a cabo esta comparativa entre titanes. Para ello ha sometido a los smartphones a capturas en diferentes entornos de luz, tanto en exteriores como en interiores, siempre forzando al máximo la captura de luz y poniendo en serios aprietos a todos los sensores. Antes de seguir vamos a ver en detalle los sensores de todos los móviles de esta comparativa.

  • LG V50: Cámara trasera de 16 megapixels(f/1.9 / 1.0μm / 107˚) + 12 megapixels(f/1.5 / 1.4μm / 78˚) + 12 megapixels(f/2.4 / 1.0μm / 45˚) Cámara frontal de 8 megapixels(f/1.9 / 1.12μm / 80˚) + 5 megapixels(f/2.2 / 1.12μm / 90˚)
  • OnePlus 7 Pro: Cámara trasera de 48 megapixels f/1.6, estabilización de imagen OIS+EIS + 8 megapixels tele f/2.4 OIS + ultra gran angular f/2.2 117º Cámara frontal de 16 Mpx f/2.0
  • Huawei P30 Pro: Cámara trasera de 40 megapixels+ 20 megapixels(f/2.2, ultra gran angular) + 8 megapixels(f/3.4, zoom 5x, OIS) Cámara frontal de 32 megapixels(f/2.0)
  • Samsung Galxay S10: Cámara trasera de 16 megapixels  Ultra Wide f/2.2 +12 megapixels  f/1.5-2.4 Dual Pixel + 12 megapixels  f/2.4 Zoom OIS Cámara frontal: 10 megapixels f/1.9 Dual Pixel

Comparativa fotográfica

La comparativa comienza con una foto en la que la luz del día comienza a ser escasa y las farolas empiezan a encenderse. El LG V50 y el P30 Pro consiguen un buen resultado, aunque el terminal de LG satura algo más el color original del a fachada. En el caso del OnePlus 7 Pro elimina mucho detalle de los ladrillos, mientras que el Galaxy S10 oscurece demasiado la imagen tanto en el frontal como en el fondo de la fachada.

comparativa fotos nocturnas

Exteriores lejana

Con los elementos algo más lejos del objetivo, vemos que tanto el terminal de Huawe como el de LG consiguen iluminar la foto mejor que sus rivales, el OnePlus 7 Pro y el Galaxy S10 pierden algo de detalle, y recogen con demasiado exceso el efecto de luz verde del cartel del comercio del fondo, y que se ve reflejado en el edificio. Vemos que el OnePlus 7 Pro, por otra parte, es el único que consigue captar el objeto celeste visible en el cielo.

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Selfie frontal

Excelente trabajo del OnePlus 7 Pro en este selfie frontal en exteriores y con bajas condiciones de luz. El terminal ofrece un buen detalle y respeta el color original de la piel. Vemos que el V50 pierde detalle en esta ocasión y amarillea la piel. El P30 Pro también ofrece un tono de color que tienda al amarillo y pierde detalle en el pelo, mientras que el Galaxy S10 es quizá el que mejor respeta el tono de la piel, pero su nivel de detalle no alcanza tampoco las cotas del OnePlus 7 Pro.

comparativa fotos nocturnas

Exteriores noche cerrada

Hay varios elementos en esta foto para destacar y en los que un modelo sobresale sobre otro. Vemo como el LG V50 pierde detalle a la hora de captar la torre, mientras que el Huawei P30 Pro y el S10 muestran buen detalle en este aspecto. Es curioso como el Huawei P30 Pro ofrece un efecto difuminado del cielo, partido en todos azules y negro en la parte superior. Todos consiguen en esta ocasión captar algunos detalles celestes, mientras que el muro frontal es retratado a distintos niveles de detalle, llevándose la palma el Huawei P30 Pro.

comparativa moviles nocturna

Foto interior sin luz

En esta última prueba, los sensores de cada terminal han tenido que trabajar al máximo para captar la mayor luz posible. Esta habitación se encontraba en una oscuridad casi total  y los resultados responden en general a este inconveniente. No obstante, las dos únicas fotos que podríamos mandar por WhatsApp sin dejar ciego a nuestro contacto son las del Huawei P30 Pro y el Galaxy S10. No obstante no sería justo omitir que el P30 Pro sobresale con creces en este escenario.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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