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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano superior de la configuración de cámaras traseras de un iPhone 18 Pro en acabado granate.
Vista superior del iPhone 18 Pro en color granate, donde se aprecia la disposición de sus tres lentes principales, el sensor LiDAR y el flash LED en el módulo trasero.

Los 3 mejores iPhone para hacer fotos: guía de compra 2026

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Comprar un iPhone por su cámara no significa necesariamente tener que elegir el modelo más caro o el último que ha llegado a las tiendas, pero es cierto que, los que más cuestan, son los que mejores fotos hacen.

Apple lleva varias generaciones perfeccionando sus sistemas fotográficos y eso se nota tanto en nuestras pruebas personales (más subjetivas) o en los rankings de DXOMARK. De hecho, los expertos de la web de análisis de cámaras encumbran, como nosotros, al iPhone 18 Pro, el ganador indiscutible dentro del catálogo de Apple en este momento.

Pero, ojo, que el iPhone 17 Pro y el iPhone 16 Pro Max también consiguen resultados muy destacados.

Los tres mejores iPhone para hacer fotos

Si buscas la máxima calidad fotográfica, debes optar por estos modelos de Apple.

iPhone 18 Pro

El iPhone 18 Pro es el mejor teléfono de Apple para hacer fotografías en 2026. Sus 172 puntos en DXOMARK lo sitúan en la segunda posición mundial, únicamente por detrás del Huawei Pura 80 Ultra.

Parte trasera de un iPhone 18 Pro sostenido con la mano, mostrando un módulo de cámara rediseñado con tres lentes y sensores adicionales.
Vista del panel trasero del iPhone 18 Pro.

Su principal novedad está en la cámara principal de 48 megapíxeles con apertura variable entre f/1.48 y f/4.0, una tecnología que permite controlar mejor la entrada de luz y adaptar la profundidad de campo a diferentes situaciones. También incorpora un ultra gran angular de 48 megapíxeles y un teleobjetivo de 48 megapíxeles con zoom óptico 4x.

DXOMARK destaca especialmente su comportamiento en fotografía nocturna, la conservación de los detalles y la estabilización de vídeo, aunque todavía tiene margen de mejora en el zoom de larga distancia y en determinadas situaciones de balance de blancos.

iPhone 17 Pro

La segunda posición es para el iPhone 17 Pro, que consigue 168 puntos. La diferencia respecto al modelo más reciente es de apenas cuatro puntos, algo que demuestra que Apple no ha revolucionado su sistema fotográfico de una generación a otra y que el modelo del año pasado puede ser una compra más inteligente.

Parte trasera de un iPhone 17 Pro Max en color titanio desierto con un módulo de cámaras rectangular que integra tres lentes y sensores adicionales.
Vista del panel posterior del iPhone 17 Pro , donde se observa la disposición de sus cámaras y el acabado del chasis en un tono cobrizo. / Foto: Grupo ADSLZone.

Su configuración trasera también apuesta por tres sensores de 48 megapíxeles, con cámara principal, ultra gran angular y teleobjetivo. Este último ofrece zoom óptico 4x, mientras que el procesamiento de imagen de Apple permite conseguir resultados consistentes en diferentes condiciones de iluminación.

Uno de sus puntos fuertes es la naturalidad de las fotografías, junto con la reproducción del color y el seguimiento de sujetos. También mantiene un nivel excelente en grabación de vídeo, uno de los apartados donde Apple tradicionalmente consigue superar a la competencia.

iPhone 16 Pro Max

El tercer puesto corresponde al iPhone 16 Pro Max, que alcanza los 161 puntos en las pruebas de DXOMARK y que sigue ofreciendo una cámara de primer nivel.

Primer plano del módulo de tres cámaras traseras de un iPhone 16 Pro sostenido con una mano.
Detalle del sistema fotográfico del iPhone 16 Pro con sus tres lentes principales y el sensor LiDAR sobre un fondo de césped y hojas secas.

Su sistema fotográfico está formado por una cámara principal de 48 megapíxeles, un ultra gran angular también de 48 megapíxeles y un teleobjetivo de 12 megapíxeles con zoom óptico 5x.

También ofrece grabación de vídeo 4K Dolby Vision y diferentes herramientas para controlar el resultado de las fotografías, aunque no tiene las mejoras de procesamiento del iPhone 18 Pro.

Eso sí, continúa siendo una opción muy capaz para retratos, paisajes y fotografías cotidianas.

¿Qué iPhone recomiendo comprar por su cámara?

Si el presupuesto no es un problema para ti, el iPhone 18 Pro es la compra evidente si queremos la mejor cámara de Apple y no tenemos problemas para pagar su precio. Su apertura variable y las mejoras en fotografía y vídeo justifican su posición como el modelo más avanzado.

Sin embargo, el iPhone 17 Pro es una alternativa especialmente interesante, ya que sus 168 puntos están muy cerca de los 172 de su sucesor y difícilmente la mayoría de usuarios apreciará una diferencia tan pequeña en las fotografías del día a día. Si encontramos una buena oferta, algo más sencillo que en un modelo tan reciente como el Pro, es mejor opción. Lo mismo sucedería con el iPhone 16 Pro Max.

Por eso, si tuviera que recomendar uno por su relación entre calidad fotográfica y precio, elegiría el iPhone 17 Pro. Ahora, si buscas la mejor cámara que Apple puede ofrecer en 2026, no hay dudas: el iPhone 18 Pro.

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