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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Netflix, TikTok y ChatGPT han matado el cine

Jovenes usando el móvil
Jóvenes usando el móvil. / Foto: FreePik.

Ahora mismo voy poco al cine. Un niño de 3 años tiene la culpa. Pero, las pocas veces que voy, o me siento en el salón a ver una pelicular de reciente estreno, no me cuesta demasiado ver cómo ha cambiado la cinematografía en muy poco tiempo. Aparentemente, el streaming y la tecnología iban a conseguir que tuviéramos millones de opciones de contenido, pero lo que tenemos son series y películas cortadas por el mismo patrón.

Ahora mismo, cualquiera con un poco de ojo critico, puede advertir una transformación silenciosa en la forma de contar historias. No hablamos de ideología ni de debates culturales superficiales, ni de la continua acusación de ‘wokismo’ a determinados contenidos. No, yo hablo de de decisiones creativas que han hecho de la monotonía la constante del cine actual. Hoy en día casi cualquier contenido está condicionado por cómo lo consumimos: con el móvil en la mano, en pantallas cada vez más pequeñas y bajo la presión constante de los algoritmos.

Uso molesto del móvil en el cine

El resultado es un audiovisual más explicativo, más centrado visualmente, narrativamente más plano y, consecuentemente, más aburrido, menos arriesgado y más olvidable.

Netflix y la sobreexplicación constante

Netflix se ha convertido en el mejor ejemplo de cómo el consumo distraído ha cambiado la manera de escribir y rodar. Cada vez es más habitual encontrarse diálogos que repiten información que ya ha quedado clara en pantalla, personajes que verbalizan sus emociones de forma explícita y escenas diseñadas para no dejar ningún cabo suelto. No es una cuestión de sensibilidad ni de corrección política, sino de hábitos de consumo.

Matt Damon y Ben Affleck lo explicaron con una claridad poco habitual en una conversación con Joe Rogan. Según Damon, hoy se “reitera la trama tres o cuatro veces en el diálogo porque la gente está con sus teléfonos”. Es una frase demoledora porque es real, una prueba fehaciente de lo qu ahora mismo es la industria. Los guiones ya no se escriben solo para quien presta atención, sino para quien escucha a medias mientras hace scroll.

De hecho, no hablo solo de ver una película en tu casa mientras navegas por X, TikTok o WhatsApp, es que, las pocas veces que he podido ir al cine en los últimos años, he visto a más de uno, de dos y de tres espectadores con la pantalla al máximo de brillo consumiendo lo que le ‘lanzan’ sus apps de referencia.

Si nos centramos en el streaming. Netflix sabe que gran parte de su audiencia no ve las series en silencio y concentrada, como se hacía antes con el cine o la televisión tradicional. Se consumen como acompañamiento y por eso muchas producciones están pensadas para ser entendidas incluso sin mirar la pantalla. La narrativa visual pierde peso y el diálogo se convierte en una muleta constante.

Apps de NEtflix
Apps de Netflix. / Foto: Netflix.

El problema es que este enfoque empobrece el lenguaje audiovisual. La confianza en el espectador desaparece y con ella la posibilidad de interpretar, de equivocarse o de descubrir matices en un segundo visionado. Todo se explica, todo se repite y todo se subraya.

Todos somos tontos.

TikTok y la cinematografía centrada para el formato vertical

Si Netflix ha cambiado cómo se escribe, TikTok está influyendo directamente en cómo se rueda. El dominio del formato vertical ha empezado a condicionar incluso producciones pensadas para pantallas grandes. Hoy es habitual encontrar encuadres con la acción perfectamente centrada, planos más cerrados y composiciones diseñadas para que nada importante se pierda al recortar el vídeo en vertical. Como ejemplo, aquí está el tráiler de la última película de Street Fifgther.

https://x.com/Pinopinisimo/status/1999424525994193036

La razón es puramente práctica. Una escena que no funciona en formato vertical pierde valor promocional. Los clips que se viralizan en TikTok, Reels o Shorts son ya una parte fundamental de la estrategia de marketing de cualquier serie. Si una secuencia no se puede convertir fácilmente en un fragmento de 15 o 30 segundos, tiene menos recorrido en redes.

Por supuesto, esto también atañe a los tráiler. Los avances de las películas más esperadas del año ya no se piensan para ver en el cine o en la TV en un clásico formato 16:9 o 2.35:1. No, ahora se reduce el uso del espacio lateral, se evita colocar información narrativa en los márgenes del plano y se prioriza la legibilidad inmediata. Todo debe entenderse de un vistazo, en una pantalla pequeña y en medio del scroll infinito.

@mesias.anthony

📽️ Wicked 2 🧚🏻 Se estrena el 21 de Noviembre de 2025 ✨ #wicked2 #wickedforgood #trailer #cinema #peliculas @Universal Pictures España @Universal Studios Hollywood @Wicked: For Good

♬ sonido original – 📽️Anthony Mesías🍿

No es que este enfoque sea incorrecto por sí mismo, pero limita el lenguaje visual y cambia para siempre la norma de los tercios. Ahora el ojo ya no se va a cualquiera de los tercios de la imagen, sino al centro de la pantalla. No sea que jugar con la composición nos canse.

Chat GPT y el camino fácil

El tercer clavo que está terminando de enterrar al cine es la inteligencia artificial, pero no aplicada a los efectos especiales o a la iconografía de ciertos films (que también), sino aplicada a la escritura.

Stranger Things sirve como ejemplo perfecto para entender el debate. El cierre de la serie dejó a muchos espectadores con la impresión de que la historia avanzaba sin apenas rodeos, resolviendo situaciones de forma demasiado limpia y previsible, con pocas muertes, demasiados finales felices, y con la forma más clásica posible de finalizar.

Poco después, un documental confirmó que los hermanos Duffer habían utilizado ChatGPT como herramienta de apoyo durante el desarrollo de la quinta temporada.

El problema no es recurrir a la IA, sino el papel que acaba ocupando dentro del proceso creativo. ChatGPT funciona muy bien como asistente: ordena ideas, estructura arcos narrativos y ayuda a conectar puntos dispersos. El riesgo aparece cuando esas propuestas no se cuestionan. La IA tiende a priorizar la coherencia, la lógica interna y las soluciones “correctas”, evitando deliberadamente el conflicto incómodo, la contradicción o el giro que rompe el esquema. al final sus algoritmos están desarrollados para satisfacer necesidades y el final feliz es la mayor de las necesidades humanas.

Cuando ese enfoque se impone, el guion pierde alicientes. Los personajes actúan de forma excesivamente racional, los obstáculos se resuelven con rapidez (verdad, ¿Vecna?) y la historia avanza sin apenas sorpresas. Todo tiene sentido (excepto para los conspiranóicos del #Conformitygate) pero falta sorpresa.

La IA no escribe sola, pero influye. Y si no hay alguien al volante, el resultado es una ficción demasiado real.