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Apple miente a los usuarios con iOS 18: cuándo se estrena realmente la IA de iPhone
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Apple miente a los usuarios con iOS 18: cuándo se estrena realmente la IA de iPhone

Ricardo Fernández
iphone 15 pro max en mano

Una de las grandes promesas de iOS 18 para su llegada era Apple Intelligence como la inteligencia artificial de iPhone, pero ya han pasado varios meses desde su despliegue y todavía no tenemos acceso a ella. Apple está tomando el pelo a los usuarios con esta decisión, ya que muchos cambiaron de iPhone única y exclusivamente para aprovechar sus capacidades, aunque podrían haber esperado algunos meses más hasta su llegada y quizá encontrar el teléfono a mejor precio que cuando lo compraron. El año 2025 será por fin el momento en el que Apple estrene su IA y estamos deseando verla en acción.

Apple llega tarde a la tendencia emergente de la inteligencia artificial, campo en el que se adentró Google en 2023 y que todas las marcas han ido adoptando a lo largo de los meses en 2024. Todo parecía apuntar que Apple Intelligence estaría lista para el lanzamiento de iOS 18, aunque finalmente no ha sido así y los retrasos se han sucedido con el paso del tiempo hasta plantarnos en la actualidad. Es cierto que la IA de Apple ya está lista en determinados países e idiomas, pero en España todavía no tenemos ni rastro de ella, mientras que hay una enorme cantidad de usuarios que están esperando su llegada.

Qué pasa con Apple Intelligence en España

Apple dijo que su IA estaría lista para iOS 18, aunque es una verdad a medias, puesto que su lanzamiento se retrasó en un principio y su llegada se está produciendo de forma periódica, lo que significa que hoy en día no está disponible en todo el mundo. En cambio, prácticamente todas las marcas de móviles Android ya cuentan con su propia IA incorporada en algunos de sus smartphones, lo que evidencia la lentitud de Apple todavía más.

Apple Intelligence iPhone 16

Lo peor de todo es que por el momento no se sabe a ciencia cierta cuándo llegará Apple Intelligence a España, ya que la compañía estadounidense mencionó en un primer instante que su IA estaría lista para febrero de 2025, mientras que en otro comunicado señaló abril de 2025 como la fecha clave. Solo queda esperar algo más de un mes para comprobar si los usuarios que ya tienen uno de los modelos de iPhone compatibles pueden disfrutar de Apple Intelligence al completo con todas sus características, entre las que se incluyen muchas herramientas de productividad para escribir, dibujar, crear emojis, buscar información por Internet…

Sin duda será toda una revolución, pero hasta que no sea una realidad no podremos comprobarlo en su totalidad debido a que existe la posibilidad de algunas funcionalidades estén capadas en España.

Cuáles son los iPhone compatibles

Es importante señalar que no todos los iPhone del mercado van a tener el placer de aprovechar las posibilidades de Apple Intelligence. Solo aquellos modelos con un procesador compatible serán capaces de ello y esto incluye por el momento una lista muy pequeña de smartphones, que son los siguientes:

  • iPhone 16 Pro Max
  • iPhone 16 Pro
  • iPhone 16 Plus
  • iPhone 16
  • iPhone 15 Pro Max
  • iPhone 15 Pro

iphone 16 pro pantalla

Resulta obvio que los nuevos iPhone 17 que se estrenarán en 2025 también serán compatibles, lo que ampliará las posibilidades un poco más. Por el momento no hay más alternativas que estos, así que no te queda otra que cambiar de iPhone si tienes uno más antiguo.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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