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Éstos serían los Samsung Galaxy que se actualizarán con Android Oreo
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Éstos serían los Samsung Galaxy que se actualizarán con Android Oreo

Víctor Rodríguez

Modelos Samsung Galaxy con Android Oreo

Medio año después de la presentación oficial de Android 8, parece que Samsung empieza a tomarse en serio el lanzamiento de actualizaciones a la última versión del sistema. Si bien hay modelos confirmados por pura obviedad, existen otros tantos modelos que están en la cuerda floja. ¿Qué modelos Samsung Galaxy se actualizarán con Android Oreo? La siguiente lista filtrada nos indica qué móviles y tabletas tienen todas las papeletas.

A finales del año pasado, fuimos testigos de la filtración de una hoja de ruta con los modelos Samsung Galaxy que serían actualizados con Android 8.0 Oreo. Desde aquel momento, tan solo queda patente que los Samsung Galaxy S8 y Galaxy Note 8 recibirán sí o sí la nueva versión de Android. Sin embargo, han aparecido más evidencias que nos ayudan a ampliar la lista de los Samsung Galaxy que recibirían Android Oreo en los próximos meses.

Modelos Samsung Galaxy previstos para recibir Android Oreo

Esta vez la información proviene de la comunidad de XDA, en donde han logrado acceder al código del último software filtrado del Samsung Galaxy Note 8. La gran particularidad de éste es que se trata del firmware que contiene Android Oreo, la versión preliminar en forma de Beta.Listado de modelos Samsung Galaxy testados para recibir Android Oreo como actualización

Así pues, los desarrolladores más avezados de XDA han indagado en ciertas partes del código -Framework- en las que han descubierto un archivo XML con una grata sorpresa. El mismo incluye información específica asociada al hardware de algunos dispositivos de Samsung, así como sus referencias. Una pista que si contrastamos con la anterior filtración con supuesta procedencia de la propia Samsung, podría dejarnos la lista casi definitiva de modelos que recibirán tarde o temprano Android 8.

La lista es la siguiente:

  •  Samsung Galaxy A3 2017
  • Samsung Galaxy A5 2017
  • Samsung Galaxy A7 2017
  • Samsung Galaxy A8 2016 SM-A810
  • Samsung Galaxy A8 2018
  • Samsung Galaxy A8 + 2018
  • Samsung Galaxy J3 2017
  • Samsung Galaxy J5 2017
  • Samsung Galaxy J7 2017
  • Samsung Galaxy J7 +
  • Samsung Galaxy J7 Duos 2017
  • Samsung Galaxy J7 Max
  • Samsung Galaxy J7 Neo
  • Samsung Galaxy J7 Prime
  • Samsung Galaxy Note FE
  • Samsung Galaxy Note 8
  • Samsung Galaxy S7
  • Samsung Galaxy S7 Edge
  • Samsung Galaxy S8 Active
  • Samsung Galaxy S8
  • Samsung Galaxy S8 +
  • Samsung Galaxy Tab A 8.0 SM-T355
  • Samsung Galaxy Tab A 8.0 SM-T380 / T385 2017
  • Samsung Galaxy Tab A 10.1 SM-T580
  • Samsung Galaxy Tab Active 2
  • Samsung Galaxy Tab E 8.0
  • Samsung Galaxy Tab S3 SM-T825

Tal y como especifican claramente en XDA, lo autores del descubrimiento indican que hay muchas probabilidades de que los modelos enumerados anteriormente sean los que finalmente reciban Android 8 como actualización OTA. Sin embargo, también se puede dar el caso que ese listado incluido en el archivo XML contenga modelos ya confirmados, pero otros puedan estar presentes como posibles candidatos, en los cuales pudieran realizarse pruebas para verificar si es viable su actualización.

Así pues, esta nueva filtración tan solo nos sirve para ir abriendo boca, pero no será definitivo hasta que Samsung sea la que anuncie un listado oficial con los modelos compatibles. Curiosamente, esta vez los Samsung Galaxy S6 y Samsung Galaxy S6 Edge no aparecen, cuando supuestamente sí que iban a ser finalmente actualizados.

Fuente > XDA

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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