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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El 5G alcanzará los mil millones de suscriptores en 2022

Ericsson 5G

El 5G sigue poco a poco con su despliegue, sin prisa, pero sin pausa, de hecho ya ha superado al 4G en adopción a lo largo y ancho de todo el planeta. El informe Ericsson vuelve a hacer una foto fija de este mercado, y ya vaticina que en 2022 serán hasta mil millones los suscriptores a estas tecnología cuando acabe el 2022.

Como sabéis, el Ericsson Mobility Report es la biblia sobre el segmento de las telecomunicaciones, y nos proporcionar cada trimestre una información valiosísima sobre el estado de este mercado, una tecnología que sin duda está marcando nuestras vidas en el presente, y también lo va a hacer en el futuro.

Se supera la barrera de los mil millones

La realidad es que aunque el titular del informe gira alrededor de esa cifra, son muchas otras las que este nos proporciona para hacernos una idea de lo que nos depara el sector de las telecomunicaciones en los próximos meses, y sobre todo ver cómo es en este momento. Porque serán más de mil millones los suscriptores de 5G los que tengamos al finalizar 2022. Y esto es el dato más visible y llamativo, pero hay otros no menos interesantes. Como que a lo largo de 2022 se espera que el número de operadores que hayan lanzado redes de 5G sea el doble de 2021, superando los 40 en todo el mundo a lo largo de este año.

Ericsson 5G

Respecto del 5G en el entorno doméstico, sustituyendo a otros planes de fibra óptica, a finales de este 2022 se espera que alcance los 100 millones de conexiones en todo el planeta. Esto es algo muy a tener en cuenta, porque nos da una dimensión completamente diferente del 5G, ya que en los informes de mercado del futuro es probable que cada vez tenga más peso el 5G doméstico, y a diferencia del 4G, este pueda ofrecer un incremento en adopción respecto de tecnologías pasadas que no era capaces de ofrecer este tipo de servicios.

Más de cuatro mil millones de suscriptores de 5G, ¿para cuándo?

Esta es una respuesta que nos proporciona el Ericsson Mobility Report, y que fecha en 2027 el momento en el que el mercado de 5G alcanzará los 4.400 millones de suscriptores. Entonces, y gracias a esta gran cifra, será la tecnología mayoritaria en el mercado, superando por poco al 4G, que todavía superará con creces los 3.000 millones de suscriptores en todo el mundo.

Ericsson 5G

Si nos fijamos en el gráfico en el año 2016, cuando el 5G tan siquiera aparecía en él, prácticamente el 4G compartía la misma cuota de mercado con el 3G y el 2G. Pues bien, en 2027 el peso de estas dos tecnologías será residual, aunque todavía estaremos hablando de alrededor de los 600 millones de suscripciones para cada una de estas tecnologías.

La adopción de 5G mantiene la velocidad de crucero

Otro de los gráficos de este informe de Ericsson nos muestra cómo el 5G sigue manteniendo un mejor ritmo de adopción que el 4G, por lo que esta tendencia se está consolidando, probablemente como consecuencia del buen trabajo hecho en los inicios de esta tecnología. Como se puede observar, en el noveno año de adopción del 4G, allá por 2018, había 3.500 millones de suscriptores a esta tecnología.

Ericsson 5G

Pues bien, en el mismo periodo de tiempo desde su inicio, allá por 2027, se espera que haya esos 4.400 millones de usuarios de 5G en todo el planeta, por lo que la adopción en el mismo tiempo habrá sido superior en casi 1.000 millones de suscriptores.

Norteamérica y Europa tiran del carro

Una vez más en este informe podemos apreciar que la adopción del 5G será desigual según las regiones en que se desarrolle. Con una clara diferencia respecto de Estados Unidos, Europa y el golfo respecto del resto del planeta. Para 2027 se espera que la adopción en Norteamérica sea de nada menos que el 90%, siendo claramente la tecnología dominante, al igual que en Europa occidental, donde más de 8 de cada 10 usuarios ya contarán con 5G para ese año. En ese mismo año se espera que en el noreste de Asia sea el 74% el que ya cuente con 5G, siendo la última región donde esta tecnología será mayoritaria en el mundo.

Ericsson 5G

Porque para 2027 en el sureste asiático serán el 46% el que cuente con 5G, levemente por detrás del 47% que todavía contará con 4G en aquella región. Esto nos viene a demostrar que todavía habrá mucho trabajo por delante en 2027 para poder llevar el 5G sobre todo a las regiones en vías de desarrollo y con economías más débiles. El África subsahariana será la región con menor penetración del 5G en 2027, con solo el 10% de los suscriptores. En esa misma región para 2027 será mayoritaria todavía la adopción del 3G, seguida del 4G y el 2G.

El tráfico de datos se ha doblado

Este informe también se fija en los datos que se han movido en el planeta en los últimos años, y su evolución que evidentemente va al alza por diversas razones, no solo por la pandemia. Y es que si nos fijamos en el gráfico, el crecimiento ha sido sostenido en los últimos años, algo más débil en los recientes, aunque mantiene una buena evolución.

Ericsson 5G

No hay más que fijarse en la evolución de los dos últimos años. Ya que si en el primer trimestre de 2020 el tráfico de datos era de más de 40 Exabytes, este ha rozado en el primer trimestre de 2022 los 100 Exabytes mensuales. Aunque paradójicamente los crecimientos año sobre año han ido descendiendo desde cuatro trimestre de 2018. En cuanto al peso de cada tecnología en los datos que se han movido cada año, es evidente que el 5G va a ir ganando protagonismo de aquí a 2027.

Ericsson 5G

En el gráfico se puede observar que en 2027 el grueso de los datos, prácticamente la mitad, serán movidos por redes 5G, con alrededor de 300 Exabytes, seguido del tridente formado por el 4G, 3G y 2G, con algo más de 200 Exabytes. Por último el 5G doméstico aportará casi 100 Exabytes en el año 2027. Actualmente es son las tecnologías previas al 5G las que más tráfico de datos mueven, con más de 100 Exabytes mensuales.

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