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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Informes

El PIB Europeo recibirá en 2030 un 8,2% de la telefonía móvil

Leyendo un periódico financiero / Imagen de Pexels
Leyendo un periódico financiero / Imagen de Pexels

GSMA Intelligence ha publicado un nuevo informe «The Mobile Economy Europe 2026» que hace balance del impacto de la industria móvil en la economía europea a lo largo de este año 2026. Un informe que nos ayuda a conocer no solo el estado actual de este segmento productivo, sino su proyección de cara a la próxima década.

Y desde luego viene a confirmar algo que ya podíamos imaginar, que el 5G será  la tecnología de comunicaciones móviles predominante en menos de un lustro. Ya que la venta de smartphones con esta tecnología ya es mayoritaria en el mercado europeo, y demuestra la rápida adaptación de las infraestructuras..

Cada vez más ciudadanos están suscritos a un plan de datos móvil

El informe de GSMA es claro a este respecto, si actualmente el 82% de los ciudadanos europeos cuenta con un plan de suscripción de datos móviles, en el año 2030 este porcentaje aumentará hasta el 86%, lo que equivaldrá a más de 380 millones de personas con una de estas suscripciones activas. Por tanto, estamos hablando de que prácticamente 9 de cada 10 personas en el continente contará con una de estas suscripciones.

Suscripciones móviles en Europa hasta 2030 / Gráfico de GSMA Intelligence
Suscripciones móviles en Europa hasta 2030 / Gráfico de GSMA Intelligence

Además, el informe desvela que las suscripciones de datos móviles 5G serán mayoritarias para el año 2030. Concretamente, el 88% de las conexiones móviles serán 5G, más del doble que a finales de 2025, cuando este porcentaje era del 43%, y lo que demuestra un crecimiento exponencial de la penetración del 5G en el día a día de los europeos de aquí a que termine la década, en apenas cuatro años.

Penetración de la conectividad 5G por países / Gráfico de GSMA Intelligence
Penetración de la conectividad 5G por países / Gráfico de GSMA Intelligence

El informe desvela además que, de los países europeos, España será el segundo con mayor penetración de la conectividad 5G, estando presente en el 91% de los planes de datos móviles, con 60 millones de suscripciones. Alemania será el país con mayor penetración, un 95%, y más suscripciones, 107 millones.

Aunque obviamente lejos de países como China, donde para 2030 las conexiones móviles 5G serán de 1,7 mil millones, o Estados Unidos, donde serán de 413 millones de suscripciones. Por tanto, hablamos ya de una penetración general en la mayoría de países que será superior al 90%.

Los ingresos de los operadores crecen lentamente

El informe desvela que en 2025 los ingresos totales de los operadores en Europa fueron de 127.000 millones de euros. Mientras que las previsiones apuntan a unos ingresos del sector de 135.000 millones en 2030, esto es técnicamente un estancamiento de los ingresos para los operadores, ya que el mercado tradicional de comunicaciones está ya muy saturado, y no da mucho más de sí.

Ingresos de operadores europeos hasta 2030 / Gráfico de GSMA Intelligence
Ingresos de operadores europeos hasta 2030 / Gráfico de GSMA Intelligence

Ahí es donde entra la monetización del 5G, que debe ser una de las piedras angulares de las estrategias de los operadores de cara a aumentar su capacidad de ingresos. Y es que las tarifas tradicionales ofrecen ya poco margen de crecimiento, y de ahí que sea necesario dinamizar y diversificar los ingresos para los operadores con nuevas tecnologías.

GSMA desvela además que la inversión necesaria en el sector durante los próximos años, hasta 2030, será de 106.000 millones de euros, por lo que es evidente que el coste de mantener las redes y desarrollar nuevas infraestructuras en territorio europeo es bastante caro para los operadores.

El informe desvela también los planes del mercado de las telecomunicaciones europeo de cara a esa diversificación del negocio y la generación de nuevos ingresos. Ya que el informe refleja cómo 21 operadores europeos de 11 países de nuestro continente se han puesto de acuerdo para utilizar estas APIs en común.

Esto permitirá potenciar el aumento de conexiones a sus redes de una manera más sencilla, y sobre todo, para poder contar con funcionalidades exclusivas relacionadas con la capacidad de la red 5G para crear nuevas experiencias de uso, que sean fácilmente monetizables, y den acceso a los usuarios a servicios exclusivos.

Como pistas de velocidad exclusivas en determinados entornos, experiencias virtuales de valor añadido y un sinfín de acciones que pueden añadir modularidad al uso de las redes bajo un sistema de pago por demanda. Esas APIs comunes serán la llave de entrada del sector de la movilidad a un aumento de los ingresos que permita aumentar la rentabilidad de estos operadores.

La contribución del sector móvil a la economía europea es cada vez mayor

El informe desvela que la contribución del segmento de la movilidad a la economía europea es colosal a finales de 2025, pesando un 6,1% del PIB europeo, hasta los 1,14 billones de euros. Curiosamente, la mayor contribución de la movilidad, la telefonía y las comunicaciones móviles a la economía es lo capaz que es de disparar la productividad. Ya que de ese total, 820.000 millones de euros corresponden al impacto positivo del sector móvil en la industria europea. Como veis, los operadores móviles contribuyen con solo el 0,5% del total, 9.000 millones de euros.

Sectores de la economía que se benefician más del sector móvil / Gráfico de GSMA Intelligence
Sectores de la economía que se benefician más del sector móvil / Gráfico de GSMA Intelligence

Sobre los sectores que han obtenido un mayor rendimiento de la tecnología móvil, el gráfico de GSMA demuestra que el sector servicios es el que obtiene un mayor desempeño. Siendo su peso del 32% del total, donde entran industrias como la del turismo, por ejemplo, que hace un uso masivo de las redes móviles. El segundo mayor receptor de la tecnología móvil es la Industria y Fabricación, que captura el 22% de la actividad, lo que demuestra que el tejido industrial cada vez necesita más de las conexiones móviles para ser más productivo. Esto se traduce en un total de 1,6 billones de euros el impacto que tiene la conectividad móvil en la industria europea.

Aportación del sector móvil a las arcas públicas europeas / Gráfico de GSMA Intelligence
Aportación del sector móvil a las arcas públicas europeas / Gráfico de GSMA Intelligence

Por último, por el lado de la recaudación de impuestos y tasas, la contribución también es muy elevada. Ya que los gráficos no mienten, y desvelan que este sector móvil aporta a las arcas de los gobiernos europeos la suculenta cifra de 110.000 millones de euros, según los datos de GSMA a finales de 2025. Estos impuestos llegan a los gobiernos principalmente de la recaudación por el consumo y el empleo asociado al sector. Concretamente, 60.000 millones relacionados directamente con el IVA de la compra de equipamiento, y otros 40.000 millones de euros generados por los impuestos al trabajo y seguros sociales de los empleados de este sector.

Contribución del sector móvil a la industria europea / Gráfico de GSMA Intelligence
Contribución del sector móvil a la industria europea / Gráfico de GSMA Intelligence

Por tanto, este informe demuestra que la industria móvil causa un enorme impacto positivo en la economía europea, al PIB, tanto es así que se espera que para 2030 este sea ya del 8,2%, con 1.64 billones de euros, frente a los 1.28 billones de euros actuales. Por tanto, la tasa de crecimiento anual compuesta, hasta finales de la década, será del 7,4%. Un dato demoledor, y que es cinco veces superior al crecimiento que se espera de la economía de la Unión Europea durante el mismo periodo, hasta 2030, que crecerá de media un 1,4% anual, lo que demuestra la fortaleza del segmento en los próximos años.