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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Informes

Ericsson Mobility Report: 300 veces más tráfico de datos desde 2011

Ericsson Mobility Report

Como suele ser habitual, Ericsson hace un repaso al estado del mercado de las telecomunicaciones cada nuevo trimestre. Y en esta ocasión nos hacemos eco de las conclusiones obtenidas por el gigante sueco sobre los acontecido en el tercer trimestre de este 2021. Y volviendo la vista atrás, valorando la gran evolución en el tráfico de datos.

Un informe que gira alrededor de la evolución del mercado de las telecomunicaciones en la última década, en el que como dato más llamativo, el tráfico de datos se ha multiplicado por 300 en un periodo de solo diez años, lo que sin duda nos da una idea de cómo podría evolucionar en el futuro.

Tráfico de datos, 10 años en continuo cambio

A nadie se le escapa de que la cantidad de datos que manejamos a diario se ha multiplicado en los últimos años, desde el usuario individual hasta el empresarial. Pero es algo que sorprende más cuando repasamos los datos que ha facilitado Ericsson en este Mobility Report del tercer trimestre. En él hemos conocido que las conexiones 4G han crecido de una manera espectacular en 10 años, con 9 millones de suscriptores en 2011, a 4.700 millones de suscriptores previstos para finales de este 2021, un crecimiento sin duda asombroso.

Ericsson Mobility Report

En estos diez años el número de nuevos suscriptores de planes móviles ha ascendido a los 5.500 millones, mientras que el volumen de datos que están soportando las redes móviles es 300 veces superior al que debían soportar allá por 2011. Por lo que aunque para nosotros no parece mucho tiempo, en términos de datos hemos pasado de un mercado casi inexistente a otro que abarca a una gran parte de la humanidad con miles de millones de suscriptores a diferentes tarifas móviles.

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El smartphone «monopoliza» los datos

Son los teléfonos inteligentes los que prácticamente monopolizan el volumen de datos que se mueven por las redes a lo largo del año. De hecho se espera que las suscripciones móviles existentes a finales de este año alcancen los 8.100 millones, 1.000 millones menos de lo que se había previsto allá por noviembre de 2015. Un dominio de mercado que se puede apreciar por ejemplo en las suscripciones de tabletas u ordenadores portátiles, que solo serán de 300 millones a finales de 2021, muy por debajo de lo que se preveía en noviembre de 2015, que estimaba 350 millones de suscripciones de este tipo. En cuanto a las suscripciones de smartphones, 2021 terminaría con un total de 6.300 millones, solo 100 millones por debajo de lo que se había previsto en noviembre de 2015.

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Lo que sí que ha crecido muy por encima de las estimaciones de hace seis años son las suscripciones de 5G, que serán de 660 millones a finales de 2021, cuando se había previsto que estas no superaran los 150 millones. Algo que vuelve a confirmar que la adopción del 5G ha sido muy superior a la del 4G, y por supuesto más rápida si comparamos los mismos periodos de tiempo. El tráfico de datos es otro de los indicadores que se ha portado mejor de lo estimado en 2015. Porque mientras que por entonces se preveía un volumen de datos por smartphone de 8,5GB al mes, a finales de este año esta cifra será superior, de 11,4GB al mes. Mientras que el volumen total de datos en 2021 será de 65 Exabytes al mes, muy superior a lo vaticinado en 2015, que apuntaba a una cifra de 51 Exabytes al mes.

El 5G sigue creciendo a buen ritmo

En este mismo Ericsson Mobility Report se estima que a finales de este año el número de suscriptores a planes 5G será de 660 millones. Por otro lado los móviles con conectividad 5G representarán a finales de este año el 23% de las ventas globales de smartphones. Por otro lado el FWA, el acceso inalámbrico fijo, que ha sido creado especialmente para llevar Internet a las zonas rurales, llegará a más de 800 millones de personas allá por 2027, gracias a 230 millones de conexiones de este tipo en todo el planeta. Otro dato interesante es que el 51% de conexiones del Internet de las Cosas a través de 5G se realizará mediante conectividades móviles. De la misma forma que hemos visto en este informe de Ericsson que las suscripciones basadas en 5G ya supondrán el 50% para 2027, con un total de 4.400 millones de suscripciones para entonces.

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El 4G habrá cedido el primer puesto, y será la segunda opción con algo más de 4.000 millones de suscripciones. Lógicamente el 3G y el 2G tendrán un peso residual, pero que aún así sumará un total de más de 1.000 millones de conexiones para ese año. Una vez más la región que contará con una mayor penetración del 5G en 2027 será Estados Unidos, donde esta representará el 90% de las suscripciones. Europa le seguirá de cerca con el 83%. Los países árabes les seguirán con el 80% y el noreste de Asia con el 72%. La región con menos penetración será la subsahariana, con solo un 10%, donde para 2027 el 3G seguirá siendo la conectividad mayoritaria. También podemos apreciar que durante los próximos años, sobre todo a partir de la segunda mitad de 2022 asistiremos a la irrupción de nuevas tecnologías, como el mmWave, las frecuencias más altas disponibles en el mercado.

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El tráfico de datos sigue creciendo cada mes

Con el informe de Ericsson podemos apreciar que la pandemia ha tenido un efecto negativo en el crecimiento del tráfico de datos, algo cuando menos bastante sorprendente, con muchas poblaciones confinadas. De hecho los datos muestran que a a partir del primer trimestre de 2020 la comparación sobre el año anterior da como resultado un menor crecimiento del tráfico de datos.

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Mientras que el mayor crecimiento del tráfico de datos respecto del mismo periodo del año anterior se produjo en el último trimestre de 2018, en este tercer trimestre de 2021 el crecimiento es el más bajo de la serie histórica, por debajo del 50%.

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Aunque lógicamente ahora se consumen más datos que nunca. Una vez más será en norteamérica donde crezca más el volumen de datos en el periodo comprendido entre 2021 y 2027. De hecho alcanzará los 52GB al mes, frente a los 14.6GB actuales.

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En el caso de Europa los números serán similares, con 51GB mensuales en 2027 frente a las 15,2GB actuales. La región donde crecerá más el consumo de datos mensual será el sureste asiático y oceanía, con un aumento del 34%, hasta llegar a los 46GB mensuales, frente a los 8GB actuales.

También podemos apreciar en el informe un ejemplo del impacto de las restricciones COVID, en la operadora líder taiwanesa FET. En los meses con restricciones COVID-19 de nivel 3, el consumo de datos ha sido superior mensualmente, aunque tampoco en una cifra muy elevada.

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Portada del Anuario de las Telecomunicaciones 2026
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