Apple confirma que reduce el rendimiento de los iPhones con baterías degradadas

Apple confirma que reduce el rendimiento de los iPhones con baterías degradadas

Víctor Rodríguez

Durante la última semana se ha generado un intenso debate en torno a la ralentización de modelos de iPhone 6 y iPhone 6s. Mediante distintas mediciones de rendimiento a través de Geekbench se confirmaban todas las sospechas. La batería provoca una reducción del rendimiento de los iPhones a medida que se degrada y pierde capacidad. Apple, ante la controversia generada, ha ofrecido su versión oficial de los hechos, la cual confirma que es la propia firma la que fomenta que tu iPhone vaya más lento.

La semana pasada salía a la palestra una experiencia personal de un usuario que decía haber comprobado que el rendimiento de su iPhone 6 había recuperado su nivel máximo tras sustituir la batería de éste. A raíz de este relato, la Red de redes empezó a hacerse eco de este caso, contagiando la curiosidad a otro porcentaje de poseedores del modelo que igualmente habían experimentado una reducción en la velocidad del sistema y del rendimiento del smartphone en general.

Pruebas de la reducción de rendimiento de los iPhones

La prueba más clarividente de lo que estaba pasando con la lentitud de algunos iPhones era publicada por el fundador de Primate Labs, compañía que respalda al test de rendimiento Geekbench. El mismo John Poole lanzaba un análisis desarrollado en base a las muestras y datos de rendimiento registrados por su aplicación.

La conclusión no era otra que la que ya habían lanzado los usuarios afectados y más reivindicativos en Reddit, pero con pruebas más consistentes.

Apple confirma la teoría

TechCrunch, el portal que destapó inicialmente la voz de los usuarios sobre este oscuro tema, ha sido el que ha terminado por confirmar todas las sospechas. Ante la petición de información a la compañía de la manzana mordida, la propia Apple ha confirmado con su respuesta que reduce el rendimiento de los iPhones en función de la salud de la batería.Bateria no extraible de un iPhone

La posición oficial de la teleco se distancia de cualquier conflicto relacionado con la obsolescencia programada. En su lugar, alega que ha incluido en los iPhone 6, iPhone 6 Plus, iPhone 6s y iPhone 6s Plus un perfil de gestión energética específicamente diseñado para garantizar la mejor experiencia de usuario a los clientes, así como alargar la vida útil de sus dispositivos.

Y es que este añadido, que llegaba al iPhone 6 con la actualización de iOS 10.2.1, reduce la frecuencia del procesador en momentos de máximo estrés –rendimiento- para evitar los reinicios –el teléfono se apagaba de repente- y que afectaban a un número indeterminado de usuarios. Un problema que deriva de la incapacidad de la batería con cierto grado de deterioro para suministrar el voltaje y la intensidad de carga adecuada para que el SoC funcione de forma correcta. iPhone 8 de color dorado

Hemos de recordar que las baterías de iones de litio no ofrecen sus máximas prestaciones de forma prolongada, sino que reducen su capacidad e intensidad de carga de forma paulatina, a medida que es utilizada. En este sentido, Apple garantiza su correcto funcionamiento tras 500 ciclos de carga, a partir de los cuales la batería pierde un 20% de su carga.

iOS 11.2 incluye el mismo perfil en el iPhone 7

Del mismo modo, las declaraciones de Apple confirman igualmente que el iPhone 7 empezará a ver reducido su rendimiento en momentos en los que la batería no ofrezca la intensidad de carga requerida. Y es que la compañía incluía el citado perfil de gestión energética en el modelo a partir de iOS 11.2.

Para finalizar, los norteamericanos también adelantan que seguirán con esta práctica en futuros iPhones que así lo requieran, por lo que es de esperar que iOS 12 afecte del mismo modo el año que viene a los iPhone 8, iPhone 8 Plus y iPhone X.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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